アーキテクチャの未来は、単に描かれているだけでなく、コーディングされています。数学者のジョン・W・チューキーは、1958年にアメリカの数学月次で「ソフトウェア」という用語を作り出したため、その影響は科学と工学の革命から静かに建築の変化まで着実に拡大しました。構造計算と起草の革新として最初に受け入れられたものは、それ以来、はるかに広い可能性を明らかにし、建築物の物語と実践の創造的なドライバーになりました。
その変換はすでに根付いていますが、ソフトウェアは私たちが設計し、考える方法に埋め込まれていますが、進化し続けています。ボストンで開催された最近のAIA Architecture＆Design Conferenceで、現在のイノベーションは、新しい章を入力することを明らかにしました。ソフトウェアと人工知能はワークフローを強化するだけでなく、持続可能性、規制、意思決定を積極的に形成するものです。建築家とソフトウェア開発者は、モデリングや彫刻ではなく、パラメーター、サイクル、一定の進化、フィードバックを介して、コードを素材と同じロジックで扱います。同時に、建築家は設計プロセスの副操縦士としてAIと協力しており、意思決定をサポートし、設計を強化するために協力しています。
ソフトウェアはすぐに建築設計の論理を再定義しませんでしたが、過去には触媒として機能し、建築の考え方を拡大する新しい操作を導入しました。今日、AI、デジタル双子、拡張現実などの高度な技術とイノベーションの台頭により、アーキテクチャはますますオープンで適応的なシステムと見なされています。
現代の建築実践における3Dスキャンとデジタル双子
最後のヴェネツィアビエンナーレのデンマークのパビリオンは、すでに重要なアイデアを強調していました。これは、介入のためにまだ構築されていないか、予定されているものを理解するのに役立つ技術の役割です。同じ焦点がAIA25で再浮上しました。たとえば、Polycamを使用すると、ユーザーはスマートフォンまたはタブレットを使用して外装と内部の両方のスペースを直接キャプチャでき、階層化された3Dモデルと、構築された環境のデジタル参照として機能する2次元計画ビューを生成できます。
3Dモデルの可能性に対する別のアプローチは、Twinmasterから来ました。Twinmasterは、人工知能の副操縦士によって最適化されたデジタルツインに基づいたプラットフォームを提示しました。このシステムにより、ユーザーは知識グラフベースのデジタルツインモデルをナビゲートして、意思決定のためにシーンをレンダリングし、プロンプトとユーザー定義の目標から設計オプションを生成し、データ駆動型のデザイントレードオフなどを特定することができます。
AIを使用してコードコンプライアンスと構築データの回答を見つける
AIは、創造的な思考に取って代わるのではなく、繰り返し、労働集約型、または建築基準や建設文書などの密な技術情報をナビゲートする必要があるタスクの自動化にますます使用されています。 Upcodesは、コード、アセンブリ、製品を統合するAI搭載コンプライアンスプラットフォームでこの課題に対処し、静的印刷ボリュームからデジタルサポートされたAI強化環境へのコンプライアンスをシフトします。
別の角度から問題に近づくと、Permioは最も一般的なプロジェクトボトルネックの1つである建設許可に焦点を当てています。そのプラットフォームは、要件、コード、ポリシー、およびレビューコメントに関する明確なガイダンスを提供し、永続的な課題に対処します。同社によると、このプロセスの問題により、商業プロジェクトの80％が遅延に直面しています。この目的は、技術的な作業に取って代わるものではなく、情報へのアクセスを容易にし、不確実性を減らし、重要な段階で待機時間を短縮するのに役立ちます。
対照的に、Arkiは、建築図面に組み込まれたデータを中心にしています。セマンティック検索システムを使用して、ユーザーは描画環境内で過去のプロジェクトからファイルを検索、取得、再利用できます。アーカイブ以上に、蓄積されたエクスペリエンスと設計資産に基づいた設計アプローチをサポートし、技術的知識を創造的なプロセスの機能的な部分にします。
アーキテクチャにおける持続可能な設計を進めるソフトウェア
現在、持続可能性は建築慣行で十分に確立されていますが、このフェアは、ソフトウェアが設計や建設の後の段階よりもはるかに多くの影響を与え始めていることを明らかにしました。開発の初期段階に焦点が合っています。情報がまだ制限されているが、排出量を削減する機会が最大である場合。 C.スケールがデータ駆動型の建物脱炭素化をサポートするようなツールは、より効果的な気候行動につながります。
別の分野では、Acelabは、資料に関する意思決定から、AIを搭載した検索機能と集中化された知識管理を通じて、スタジオが重要な決定を調査、選択、文書化する可能性を開くプラットフォームを提示します。このアプローチは、技術情報の管理方法の変化を示唆しています。これは、美学を超えて拡張され、設計プロセス自体と持続可能性とのつながりに影響を与える影響を示しています。
これらの例は、AIA25で、ソフトウェアがすでに意思決定の不可欠な部分であり、構築された環境をより正確に理解し、テクノロジー、技術的決定、そしてもちろん創造的な側面との間のよりつながりのある意図的な対話を促進する方法を示しています。
Antoine Piconが指摘しているように、デジタルツールの使用は正式な結果に影響を与えるだけでなく、基本的な思考にも変革します。表現からシミュレーション、画像からコードへ、そしてそれとともに、プロジェクトを最終結果として見ることから進化するプロセスとして見ることまで。
したがって、アーキテクチャは、プロジェクトと既存の構造の両方を妊娠、開発、および文書化する方法について、設計が実験、枝と再構成の生成と共存する新しいロジックを受け入れます。今日、デジタル双子、人工知能、ロボット工学、スキャン、拡張現実、およびその他の技術の進歩により、このダイナミクスは新しい質問を加速し、提起しています。アーキテクチャはこれらのツールを活用して、より適応性があり、持続可能な、包括的な環境を作成するにはどうすればよいですか？
