人工知能（AI）が社会にますます埋め込まれるようになると、それを維持する基盤とそれが拡張する次元を一時停止し、反映することが不可欠です。 AIの学習の中心にあるのはデータセットであり、その構造とコンテンツは、これらのシステムが世界にどのように解釈して応答するかを形成しています。この依存は、AIの能力に情報を提供するだけでなく、潜在的な盲点を定義するだけでなく、深い相互依存を生み出します。これに照らして、私たちは次のように尋ねなければなりません：このプロセスは、特にデジタル形式で簡単にキャプチャされていないものを除外する可能性がありますか？
先住民族の知恵は、口頭で渡されたり、毎日の慣行に埋め込まれたりして、場所と歴史との深いつながりを伝えます。特定の条件に根ざした生息地、地元の材料、および住む方法は、アルゴリズムが文化的および物質的な深さを完全に把握するのに苦労するかもしれない集合的な記憶と知性を経験します。この物質的な記憶をキャプチャしていますか？もしそうなら、翻訳でまだ何が欠けているか、希釈されている可能性がありますか？ユネスコなどの組織は、特にインターネット上のコンテンツのデジタル化の増加のコンテキストで、AIに関する疑問を提起しました。
テクノロジーと俗語のギャップは、それほど前に明らかでした。今日、AIによって駆動される急速な加速により、そのギャップは持続し、さらには拡大している可能性があります。イノベーションは一方向に移動しますが、地元の材料と俗語の技術は反対側にあり、ますます顕著な格差を生み出します。生成AISは、視覚的なパターンを認識し、カセナ族のフラクタルデザインまたはモンゴル遊牧民の自立したテントを正確に複製できることは事実です。しかし、それはその背後にあるテクニックや物語を本当に理解できますか？
「現代の」材料を俗語と比較すると、知識がどのように伝達されるかに根本的な違いが生まれます。 AIは、従来の素材が実践と共有された経験を通じて渡された知識に依存している一方で、最新の素材（データ、収量、および画像が定量化されている）を簡単に処理できます。
俗語文化では、人々は、気候、収穫時間、熱行動、アクセシビリティ、象徴性など、深く状況の文脈で材料を理解しています。それらは単なる構造の対象ではなく、共有エコシステム内の生きている要素です。この形式の知識は、体系化から離れています。それは、私たちがコミュニティとその環境との絶え間ない相互作用から生じる集合的な知性と呼ばれる日常生活に根ざした直接的な経験によって養われています。
また、ジュハニ・パラスマがインタビューで伝統的なアフリカの文化に反映しているものを考慮することもできます。インタビューでは、視覚的なコードやスタイルよりも触覚的な感覚を通して建物の慣行が伝達されます。抽象的または審美的な概念によって定義されるのではなく、教えは感覚、感動、感情、そして素材を経験します。したがって、私たちは、テクネ（アート、クラフト、スキル、およびロジア）が計画、データ、技術仕様に限定されるのではなく、環境と直接接触して表現されていることを理解しています。
人工知能を俗語の伝統に反対して配置するのではなく、収束のポイントを探求する方が生産的かもしれません。現代のテクノロジーは橋として機能します。視点に応じて、人々はそれを人工物の現れとして、またはテクニックに基づいたツールと見なすかもしれません。
この見解では、現代のテクノロジーは、ドキュメント、分析、さらには生産、さらには生産など、国専品の知識に関与する新しい方法を提供します。 LIDAR（光検出と範囲）スキャンなどのアプリケーションにより、スペースの高精度3Dマッピングとデジタル化が可能になります。このテクノロジーは、構造の保存と研究に有益であり、分析に貴重なデータを提供する詳細なデジタルモデルを生成します。関連する手法は写真測量です。これにより、画像から写真やソフトウェアを通じて3次元モデルを作成できます。この測定およびモデリングテクノロジーは、建設技術をデジタル的に文書化および再現するのに役立ちます。これらの技術によって収集されたデータは、人工知能と交差して、材料の耐久性、行動、または変化する条件下での適応性を予測できるため、使用を最適化するオプションが提供されます。
しかし、ドキュメントはこの収束の一部にすぎません。この統合を物理平面に変換するために、デジタル製造などの技術は、材料と技術システムをリンクする上で重要でした。地球ベースの材料を使用した3Dプリントなど、追加の方法は、伝統的な労働で手動で達成することが困難な複雑な形を再現することができることを作り出します。これらのテクノロジーは、自然の技術に基づいてプロトタイプまたはアーキテクチャコンポーネントを作成し、新しいニーズに適応させる可能性を開きます。
このプロセス全体を通して、スキャン、文書化、製造/印刷にかかわらず、継続的に尋ねることが不可欠です。なぜですか？この質問は批判的な反省を維持します。コンテキストの建築生産が文脈化された建設技術を組み込むためには、気候、領土とのつながり、そしてコミュニティ生活さえも理解する必要があります。この方法でのみ、彼らは生きている遺産の一形態と見なすことができます。これらの要素がなければ、アースブロックは型で圧縮された鉱物のコレクションにすぎません。
このタイプの知識は、デジタル環境に完全に移行することはできず、人工知能によって完全に「理解」される必要もありません。最も重要なことは、私たちは、人間として、これらの要素のそれぞれが私たちの環境の構築にもたらす価値を認識していることです。過去の知識は、環境の劣化、気候危機、その他の差し迫った問題に直面して貴重なガイダンスを提供するとよく言われています。これに照らして、さまざまな分野と知識の形と相互接続された観点から、環境に適応する能力として「知性」の概念を再考することが適切です。
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