過去には、AIに生成された画像は、しばしばサイケデリックな体験に似ていました。奇妙な、時には不安定な色や形で燃えていました。しかし、人工知能の最近の進歩はその景観を変えました。今日、私たちは起源がしばしば不明な画像に囲まれています。遊び心のあるマッシュアップからポートレートが芸術作品に変わったことまで、人工的なインテリジェンスが私たちの視覚的景観の永続的な部分になったことは否定できません。ユール・ノア・ハラリが2023年のエコノミストとのインタビューで指摘したように、「AIは、言葉、音、または画像を通して言語を操作し、生成する驚くべき能力を獲得しました。それは、実際には私たちの文明のオペレーティングシステムをハッキングしました。」
当然のことながら、アーキテクチャはこれに免疫がありませんでした。プロンプトベースの画像ジェネレーターは、超現実的なものから超現実的なものに及ぶレンダリングで仮想環境をあふれさせました：未来の都市、オーガニックの高層ビル、牧歌的な崖の上に腰掛けたユートピアのキャビン。これらのほとんどは、設計ロジックよりも視覚的な斬新さを優先する汎用ツールで作成されています。しかし、すべてのプラットフォームがこのパスに従うわけではありません。たとえば、Gendoは建築家やデザイナー向けに特別に構築されました。これは、スケール、材料、空間的意図などのパラメーターをより細かく制御できます。その目標は、画像を生成するだけでなく、デザイン思考をサポートすることです。それでも、これらのより意図的なツールは、一般的で非文脈化された画像のより広い海の例外のままです。
私たちが目撃しているのは、多くの人が現在AIスロップと呼んでいるものの台頭です。これは、生成一般的なAI自体の広範な急増と同じくらい最近の用語です。これは、主にウイルス性のために設計されたAIによって作成された低品質の大量生産コンテンツを指します。これらの画像は、しばしば一見して視覚的に印象的である – ソーシャルメディアを通して広く流れ、コンテキスト、場所、または意味のあるアーキテクチャの反射を剥奪されます。多くの点で、このデジタルランドスケープは、かつてジャンクスペースと呼ばれるレムクールハースを反映しています。現在の違いは、これらの環境が物理的な空間を占有しなくなったことです。代わりに、それらはハイパーレンダリングされたハイパー磨かれた画像です。これは、存在するが、最終的には中空で、プログラム、重要性、または具体的な接地を欠いています。この意味で、仮想環境は、マーク・アウジェの言葉では、非地点になります。アイデンティティのない空間であり、歴史のない、意味のある関係から切り離されています。人類学的な場所の反対 – 文化的言及、感情的な記憶、社会的つながりを通して構築されたもの。
コアの問題は、ほとんどの生成ツールがどのように訓練されるかにあります。それらは、設計の完全性よりも視覚的な新規性を優先します。彼らは速度と光景に報いるが、正確さ、文脈、意味を犠牲にします。その結果、アーキテクチャのように見えるが、文脈的思考、空間知能、物質認識、著者など、その重要な基盤が欠けている画像の洪水が発生しました。この物質の危機は、ロバート・ベンチュリとデニス・スコット・ブラウンのラスベガスからの学習における批判を思い出します。そこでは、「装飾された小屋」の概念を紹介しました。それは、ファサードに適用されるグラフィックまたは装飾要素のみにアイデンティティが依存しているシンプルで一般的な構造です。このモデルでは、アーキテクチャは視覚的なファサードに縮小され、その固有の表現力のある可能性が失われます。
この議論の中心にあるのは、より深い文化的懸念です：場所の感覚と特異性の侵食 – 私たちが良いアーキテクチャとして認識しているものを伝統的に定義してきた価値。批判的な地域主義に関するエッセイの中で、ケネス・フランプトンは、グローバリゼーションの均質化力に対する抵抗の一形態として、地元の文化、気候、地域の建物の知識に根ざした建築を主張しています。フランプトンにとって、文脈的認識を備えた構築は、政治的および文化的行為の両方です。同様に、マヌエル・カステルズは、情報時代において、世界経済の論理が「分解された」スペースを生み出す傾向がある方法を分析します。これらのいわゆる「一般的な都市」は、標準化された交換可能な場所であり、場所と人の両方から切断されています。
AIに生成された建築画像の増殖を観察すると、理論家がすでに知られている現象の強化が見られます。物理的な空間が差別化されていないだけでなく、それらの視覚的表現もアイデンティティ、文化、または場所との関係を失っています。彼らは、文脈的な摩擦から解放された中立的でグローバル化された美学を採用しています。視覚的に魅惑的でありながら概念的に不安定な。簡単に消費され、すぐに忘れられました。
パートナーとしてのAI（代替ではない）デザイン
しかし、人工知能は本質的に優れたデザインと対立していません。意図的に使用すると、拡大し、建築的思考をサポートし、創造的なプロセスを豊かにする強力な味方になる可能性があります。 Gendoはそのようなプラットフォームの1つであり、アーキテクチャのワークフローに合わせて調整され、アーキテクトに創造的なプロセスを意味のあるコントロールを提供するように設計されています。ユーザーは、デザインの概念を迅速に視覚化しながら、スケール、重要性、空間論理を定義できます。 4つのコアツールを提供します。空間的にコヒーレントな画像を生成するためのレンダリング。視覚言語と審美的方向を形作るためのスタイル。テクスチャと仕上げのための材料。自然言語を正確な建築プロンプトに変換することを説明してください。これらの機能は、既存のワークフローにシームレスに統合され、専門家がより高い速度、明確さ、忠実度でアイデアをスケッチ、反復、および進化させることができます。
建築家の著者と意図を維持することにより、このポジションのようなプラットフォームは代替品としてではなく、インテリジェントな共同デザイナーとして、精度、洞察、革新を強化し、AIを代替者ではなく共同作業者にします。これらのツールを意識的に使用することは、空間論理を強化し、アーキテクチャストーリーテリングを改良し、各プロジェクトの著者を強化し、文化、物質性、領土、および著者のアーキテクチャのコアバリューをアーキテクチャのコアバリューと調整します。
魅力的な例は、別の規律から来ています：ボードゲームは行きます。 2016年、AI Alphagoは、かつてミスと見なされる戦略を使用して、世界チャンピオンのLee Sedolを破りました。その後の数年間で、驚くべきことが起こりました。GOはAIによって減少しませんでした。それは進化しました。専門家もアマチュアも同様に、アルファゴのテクニックから勉強を始め、ゲームプレイの全体的なレベルは上昇しました。 AIは人間のスキルに取って代わりませんでした – それはそれを拡張し、可能なことの境界を押し上げました。
この旅は、建築の楽観的な類推を提供します。 Goのように、人工知能は、建築家にもっと厳密に考え、より意図的に設計し、新しいアプローチを探求するように挑戦することができます。目標は、機械で生成された出力を再現することではなく、それらに立ち向かい、洗練し、より大きな意識を持って生産することです。
最終的に、アーキテクチャは、インパクトのある画像や最終製品以上のものです。それは、イメージの背後にある思考に関するものです。ゆっくりとしたプロセス、アイデアと実行の間、場所とフォームの間です。アーキテクチャにおけるAIの未来がどうなるかはわかりませんが、これを知っています。規律の本質は、その慎重な精緻化の間隔にあります。そして、まさにそれが意図、反省、文脈に根ざしたその時であり、それがそれが何であるかということです。
この記事は、Archdailyのトピックの一部です。今後のインテリジェンスとは？
Gendoでの私たちの使命は、建築家が設計プロセスの中核に焦点を当てることにより、100倍の概念画像を作成するのを支援することです。 Zaha Hadid、KPF、David Chipperfieldなど、最も有名な企業の一部の建築家と協力して、最先端のAIツールを構築しました。
毎月、記事、インタビュー、ニュース、建築プロジェクトを通じてトピックを詳細に調査します。 のトピックについて詳しく知ることができます。そして、いつものように、Archdailyで読者の貢献を歓迎します。記事やプロジェクトを提出する場合は、お問い合わせください。
